最近一段时间经常有一些数据导出相关的工作，需要从服务器导出 CSV / Excel 等文
件给 Sales 同学查看，而 Sales 的日常沟通基本都在 Slack 上完成。
如果采用传统方式：
服务器 → 下载到本地 → 再上传到 Slack
问题非常明显：
- 文件稍微一大，下载 + 上传非常慢
- 下午 4 点之后网速明显下降（可能放寒假了 🤷）
- 严重依赖本地网络，效率不可控
- 操作步骤多，不利于重复执行
因此就产生了一个很自然的想法：
能不能让服务器直接把文件传到 Slack？
答案是：完全可以。
一、整体思路
核心思路很简单：
- 文件本身就在服务器上
- Slack 提供了官方 API 用于文件上传
- 在服务器上通过脚本，直接调用 Slack API 上传文件
这样可以做到：
- 文件 不经过本地
- 完全依赖服务器网络
- 适合大文件、批量导出
- 可脚本化、可自动化
最终数据流变为：
服务器 → Slack
二、创建 Slack App
首先需要一个 Slack App，用于获取上传文件所需的 Token。
1. 新建 App
访问：
https://api.slack.com/apps
点击 Create New App，选择你的 Workspace。
2. 配置 OAuth & Permissions
在 OAuth & Permissions 中，添加以下常用权限（根据实际需要调整）：
files:writechat:writechannels:read（如果需要）
配置完成后，安装 App 到 Workspace，即可拿到：
- Bot User OAuth Token
- 格式一般为：
xoxb-xxxx
三、服务器上传脚本
下面是一个 可直接在服务器运行的 Python 脚本，用于：
- 上传文件到指定 Slack Channel
- 支持 Thread（可传消息链接）
- 支持 @ 指定用户
- 上传完成后输出文件链接
1. 脚本代码
import os
import sys
import time
import re
from slack_sdk import WebClient
import config
SLACK_TOKEN = config.slack_token
DEFAULT_MENTION = "xxxx"
def log(msg: str):
"""Print timestamped logs to stdout."""
ts = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(f"[{ts}] {msg}", flush=True)
def parse_thread_ts(thread_link: str) -> str:
"""
Convert a Slack message link to thread_ts.
Example:
https://workspace.slack.com/archives/xxxx/p1731398999934122
Returns:
1731398999.934122
"""
match = re.search(r'/p(\d{16})', thread_link)
if not match:
raise ValueError(f"Invalid Slack message link: {thread_link}")
ts_raw = match.group(1)
return f"{ts_raw[:-6]}.{ts_raw[-6:]}"
def main():
if len(sys.argv) < 3:
print("Usage: python file_uploader.py <channel_id> <file_path> [thread_link_or_ts] [user_ids...]")
sys.exit(1)
channel_id = sys.argv[1]
file_path = sys.argv[2]
thread_input = sys.argv[3] if len(sys.argv) > 3 else None
user_ids = sys.argv[4:] if len(sys.argv) > 4 else [DEFAULT_MENTION]
if not os.path.isfile(file_path):
raise RuntimeError("File not found")
filename = os.path.basename(file_path)
file_size = os.path.getsize(file_path)
thread_ts = None
if thread_input:
if thread_input.startswith("http"):
thread_ts = parse_thread_ts(thread_input)
else:
thread_ts = thread_input
log(f"Preparing to upload: {filename}")
log(f"File size: {file_size / 1024 / 1024:.2f} MB")
client = WebClient(token=SLACK_TOKEN)
mentions = " ".join(f"<@{uid}>" for uid in user_ids)
with open(file_path, "rb") as f:
kwargs = {
"file": f,
"title": filename,
"channel": channel_id,
"initial_comment": (
f"✅ New file uploaded: *{filename}* "
f"({file_size / 1024 / 1024:.2f} MB)\n{mentions}"
),
}
if thread_ts:
kwargs["thread_ts"] = thread_ts
response = client.files_upload_v2(**kwargs)
file_info = response["file"]
log("✅ Upload completed successfully")
log(f"📎 File link: {file_info.get('permalink')}")
if __name__ == "__main__":
main()
|
四、运行方式
基本用法
python3 file_uploader.py <channel_id> <file_path>
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上传到指定 Thread（推荐）
python3 file_uploader.py \
channel_id \
/data/sai.csv \
https://contactout.slack.com/archives/xxx/p1769005211787589
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脚本会自动解析 Slack 消息链接，转换为 thread_ts。
五、效果说明
文件直接从服务器上传到 Slack，不依赖本地网络，上传完成后，Sales 可立即在 Slack
中下载。
